转自：药明康德（维权）

在新药研发领域，越来越多的公司使用人工智能（AI）来寻找全新靶点，发现先导化合物、优化候选药物、完善患者分层、或者预测临床试验结果。这些进展，都揭示着人工智能有望在未来的新药研发中扮演日益关键的角色。根据药明康德内容团队不完全统计，2023年第一季度，AI赋能新药开发领域有5家新锐公司完成早期融资，总计融资数额超过4700万美元。

其中，3家公司致力于利用AI技术，发现创新靶点并且助力先导化合物的发现。比如，完成3500万美元A轮融资的AtomicAI公司的技术平台能够快速精准地预测RNA分子中具有固定结构，可以与配体结合的区域，从而助力RNA靶向和基于RNA的创新疗法开发。该公司计划基于解析的三维RNA结构数据库，开发理性设计的小分子候选药物管线。

两家公司专注于利用AI技术优化候选疗法的合成和制造。其中，CytonusTherapeutics公司结合AI和合成生物学技术，构建了称为Cargocyte的精准药物递送系统。它们基于从人体中获取的细胞，去除细胞核，并且利用合成生物学技术对细胞进行工程化改造，改进类细胞结构的蛋白合成、代谢功能、迁移能力和安全性。这种载体可以用于递送基因编辑系统、溶瘤病毒、RNA疗法等多种货物。

此外，本周（4月1日至4月7日）全球大健康领域共披露融资事件20起。在生物医药领域，开发抗癌疗法的公司获得融资数额最多。其中，致力于开发潜在“first-in-class”抗体偶联药物（ADC）的Adcendo公司完成3100万欧元的A轮扩展融资，将A轮融资总数提高到8200万欧元。该公司的主打在研ADC靶向名为uPARAP的创新靶点，它在肉瘤和间质癌的细胞表面高度表达。在临床前研究中，靶向uPARAP的ADC在多种肉瘤亚型中表现出治疗潜力。该公司计划为这款ADC开展广泛的临床开发项目。

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参考资料：

[1]Austin-basedstartupNeuroX1RaisedSeedRound.RetrievedApril7,2023,fromhttps://siliconvalleyjournals.com/austin-based-startup-neurox1-raised-seed-round/

[2]Cytonus.RetrievedApril7,2023,fromhttps://cytonus.com/in-the-news/

[3]AdcendoApSAnnouncesExtensionofSeriesAfinancingto82MEURtoEnsureBroadDevelopmentofitsFirst-in-classADCPipeline.RetrievedApril7,2023,fromhttps://adcendo.com/adcendo-aps-announces-extension-of-series-a-financing-to-82m-eur-toensure-broad-development-of-its-first-in-class-adc-pipeline/

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