GitHub推出的全新功能「GitHubModels」将有望加快AI工程师时代的到来。

什么？大家熟悉的代码托管平台GitHub又进化了！该平台也开始提供AI大模型的Playgroud了。

所有你能叫得上名字的业界流行大模型，包括微软的Phi-3、OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama3.1、Cohere的CommandR+、MistralAI的MistralLarge，都可以在一个交互式沙盒中试用。

在未来几个月，Github也将添加更多语言、视觉以及其他类型的模型。

也就是说，这张图上的模型都可以「白嫖」到了！相当于又多了一个可以免费测试各家大模型的新途径！

不仅如此，开发者还可以轻松地将合适的模型导入到自己的AI项目中。Github创建了一条能直接把模型放在Codespaces和VSCode开发环境中的快速通道，一下把部署AI模型的门槛打下来了。

这就是GitHub今天推出的「GitHubModels」功能！

对于开发者来说，只要有合适的工具并训练，每个人都可以成为AI工程师。开发者选择模型，在GitHub代码空间（Codespaces）中进行编码，然后通过Azure进行生产部署，提供了「一条龙」服务。

具体来说，你可以调用GitHubCLI中的GitHubModels命令，通过一系列JSON文件在GitHubActions用，还可以用GitHubModels构建GitHubCopilot扩展，覆盖应用开发的全周期。

当项目迈入上线阶段时，Github还提供了与AzureAI的无缝集成，Github的身份验证可以通过Azure订阅，AI应用部署到生产环境的门槛就这么被打下来了。

现在，你可以通过Github在全球25个以上的Azure区域部署AI应用，并获取Azure的企业级安全保护。

与GitHub和Microsoft对隐私和安全的持续承诺一致，GitHub模型中的任何提示或输出都不会共享给模型提供者，也不会用于训练或改进模型。

当然，试玩「GitHubModels」也不是完全不受限制。个人用户每天限制访问次数150次，每分钟不能超过15次，每次请求最多可以处理8000个token，最多输出4000个token。

对此，GitHubCEOThomasDohmke表示，该功能的推出标志着GitHub的又一次转型，从通过开源协作创建AI到借助AI的力量创建软件，再到如今利用GitHubModels推动AI工程师的崛起。

并且基于OSS存储库、CopilotExtensions和GitHubModels功能，GitHub希望将尽可能多的合作伙伴引入到自己的平台。

有开发者展示了在GitHub的代码空间中直接运行模型的案例，不需要安装什么东西，几秒内就可以启动。

图源：https://x.com/DanWahlin/status/1819113874689610133

不知道当Github「HuggingFace」化后，HuggingFace将如何接招呢？

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