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下阶段A股主要矛盾是基本面!中泰姜诚近期交流:知识要挑难的学,投资决策要挑简单的做

“价值投资不是只看股票,任何能产生现金回报的资产,都可以用价值投资的方式去评估。”

“下一阶段A股的主要矛盾是基本面,不仅要关注短期基本面,还要看长期基本面发展。“

“如果现在是6000点,可能估值是主要矛盾,但现在是4000点不到。”

“过去一个季度我们95%的精力在研究人工智能。”

“以学习者和使用者的身份来参与AI浪潮,但投资上参与不是必选项。”

最近姜诚又进行了一次交流,在一个并不轻松的时间点。市场跌破4000点,持续震荡。

此外,巴菲特的退休信和段永平的对话在市场中引起广泛讨论,姜诚这次的路演也充满了各种reaction。

某种程度上,这是他对自己的又一次剖析与回应。

得说,姜诚今年的业绩有些平淡。据Choice数据统计,截至2025年12月1日,其代表产品中泰星元今年以来收益8.15%,自2018年12月5日任职以来,任职回报186.79%,年化回报16.25%。

Choice截至2025年12月1日(规模数据来自2025年三季报)

从三季报的持仓看,与他过往的风格一致,仓位结构并没有较大调整,唯一变化较为明显的是港股持仓中的地产仓位占比超过银行。

在11月初的小范围交流中,姜诚也详谈到了持仓变化的原因:

“银行现在的PB介于0.7至0.8倍。基于我们的悲观假设,若ROE降至7%,估值仍属合理;如果ROE升至10%,其隐含回报率可能与头部地产公司相当。

相比之下,在悲观假设下,地产个别股票仍被低估,而银行股的估值普遍合理,因此我们现在地产拿的多一些。”

此外,他也坦言,今年三季度是自产品成立以来跑输市场最严重的一个季度。

但即便如此,姜诚在管产品的累计收益依旧稳健,并且中泰星元三季度的绝对收益仍为正,累计回报还在扩张。

这种“短期逆风、长期稳住”的特点,几乎贯穿姜诚一直以来的资管生涯。

究其原因,就是他始终把目光放在对企业长期价值的研究上,做自己擅长的事,赚自己有清晰认知的钱。

而在持仓之外,姜诚的视野在持续开阔。

虽然并未表现在组合里,但他坦言在人工智能产业的学习上花费了不少精力,“过去一个季度我们95%的精力在研究人工智能”。

此次,他也谈了一些自己近期在AI产业中的思考与感悟。

聪明投资者(ID:Capital-nature)结合姜诚近期的最新发声与11月初的小范围分享内容,整理46则金句分享给大家。

重视对企业长期价值的判断

1、价值投资,不只局限于股票,任何可以产生现金回报的资产都可以运用价值投资的方式去投资,也都可以从价值投资的视角去看。

2、价值评估的本质是对未来一系列现金回报(对于股票而言就是分红)的现值求积分的过程。

3、所有资产的投资回报率,都是由它长期创造现金回报的能力和当下的购买价格决定的。

4、我们更重视通过商业模式分析和竞争优势的分析,判断企业长期可持续的超额盈利能力,这是长期价值的终极决定因素,或者说是根本决定因素。

5、企业文化很重要,也是辅助我们判断企业长期价值决定因素很重要的一个抓手。

6、识别企业文化是很困难的一件事,关键就在于很多企业所说的和所做的其实并不匹配,言行如一不是常态。如果我们能够很好、很精准地把握企业的文化,那显而易见是非常有价值的。

7、如果我们能够清晰地识别出来企业有很明确一票否决的点的话,那么我们一定会排除它。比如不诚信,再比如企业经营不是以为用户创造价值为出发点,而是以跟客户争利为出发点……

与其追求正确,不如回避错误

8、实际操作不是绝对的懂和不懂、买还是不买的情况,它是一个由多重因素共同决定的连续决策过程。

9、在投资中,不存在不考虑价格单独去评估自己有多懂。懂多少或者说是否足够懂,本身就是跟价格相关的。

10、在真实的投资中,比较高频出现的一种情况是,买的时候没那么懂,但是在持有过程中不断地跟踪研究,越来越懂,甚至越买越多;但前提是,我们买的时候,懂的程度和它的价格匹配出合适的仓位。

11、做价值投资,它的目标或说机会成本都是自己的主观判断。我只需要基于我自己的风险承受能力、要求回报率以及自己的理解程度,来做适合我的决策就好,不需要建立在我比别人更懂的前提之上。

12、我没有刻意去提炼一个具体的“不为清单”。但现实当中会有一些指导原则,简而言之就是“与其追求正确,不如回避错误”。

13、在回避损失这件事上,做一些消极动作会有价值,比如“不做什么”;但在主动创造机会的维度上,主动承担风险的一些行为是有价值的。

14、时刻警惕价值陷阱,如果存在长期价值永久性的损失,我们也不会一成不变,买入并持有不是一个目标,而是一个结果。

15、价值投资者卖股票的理由都是一样的,第一,看错了;第二,太贵了;第三,有更好的,本质是机会成本。做不同决策的人,大家的机会成本会不尽相同。

16、如果我有充分的证据给自己足够的置信度,认为新的资产全面占优的话,我们会义无反顾换掉;长期价值存在,并且股价又没有大涨,就会选择长期持有。

下一阶段A股的主要矛盾是基本面

17、A股基本面最差的情况已经过去,其实最差的情况不在今年,去年下半年就是基本面的最底部了,目前已经很明确。

18、目前全A市盈率分位数是比较高,但是杀估值的风险不是特别高,因为分位数是按频率来统计的;现在属于股价涨跌对估值水平的分位数影响特别剧烈的时候,实际上估值的绝对水平变化没那么大,不能靠分位数来判断杀估值的风险很高。

19、我不觉得现在市场的主要矛盾是估值,目前的估值很难让我们得出来找到很多一眼就便宜的票,当然它也很难被归类到一眼就贵的票,所以我们才说估值不是主要问题。

如果现在是6000点,可能估值是主要矛盾,但现在是4000点不到。

20、下一阶段A股的主要矛盾是基本面,不仅要关注短期基本面,还要看长期基本面发展。

21、传统行业要看供给端出清的情况,新兴行业要看终端落地的情况以及几年之后的竞争格局、技术路线的研究,这些都是长期价值更主要的决定因素。

22、从二级市场股票价格的相对表现来看,“反内卷”效果越好的行业,股价表现就越好;反之,“反内卷”没什么效果的行业,股价不涨,甚至下跌。

23、“反内卷”不确定性在于行业内部的修复程度。当“反内卷”政策开始落地或有效果开始显现,政策力度能到哪一步?部分企业三季度利润有所改善,未来能改善到什么样的程度?

关于地产、银行等行业的思考

24、尽管银行利润增长不高,但我们评估它时,从不单靠利润增长这一指标,最打动我们的是息差。银行三季报呈现出息差环比改善的态势,几乎所有的银行息差都止跌了。

25、银行有积极的变化,但暂时还没有上修长期估值。

26、偏乐观情况下,如果环比改善能够稳住,那么0.7倍到0.8倍之间的银行属于低估,1倍属于合理;但我倾向于0.7到0.8倍PB的银行股偏合理,1倍PB可能偏贵,但如果个别银行的长期ROE能维持在13%~15%,1倍PB也合理。

27、目前为止,银行的基本面走势和政策变化与我们买入之前的预期完全一致,我们过去几年无非就是挑了一个简单的事去做,受益于做简单的决策。

28、无论是从销售端,还是从报表利润端,都没有看到房地产的明显修复,头部大企业、大开发商还在释放业绩压力。

29、房地产行业是否企稳,我更关注企业现在拿的地和以后拿的地能挣多少钱。

目前该指标还算乐观,头部开发商企业如今拿地的项目利润基本在十几个点;在今年存货压力这么大的情况下,报表披露的后续开发业务利润率也有10%,这是我们敢越跌越买的核心原因。

30、地产长期看一定是个大行业,也足以支撑大市值企业;不需要对一年卖10亿平、5亿平的数字敏感,而是重视卖房子能挣多少利润。

31、行业主流更加关注交易指标,比如二手房成交量价,但在我将地产定义为制造业,所以这些指标并不重要,我更关注利润率、周转率等等。

32、银行现在的PB介于0.7至0.8倍。基于我们的悲观假设,若ROE降至7%,估值仍属合理;如果ROE升至10%,隐含回报率可能与头部地产公司相当。相比之下,在悲观假设下,地产个别股票仍被低估,而银行股的估值普遍合理,因此我们的港股持仓中地产拿的多一些。

33、我不太担心建筑业务的现金流,重点还是在PPP上,做一个非常保守的假设,如果把PPP带来的现金流全部忽略,只看建筑业务,目前依然是低估的。

三季度财报出来后企业股价下跌有业务拓展变慢和利润下降的原因,但利润下降更多在地产端,消化存货的过程中会折损利润表。

34、农林牧渔的养殖环节目前没有看到明确的“反内卷”转化,猪肉还是很便宜。煤炭“反内卷”有些许效果,但煤炭股的估值对我们没有太强的吸引力。

以学习者和使用者的身份来参与AI浪潮

35、过去一个季度我们95%的精力在研究人工智能。

36、算力链涨到目前的水平,隐含的假设已经比较苛刻,我不会说它是泡沫,只是说现在不知道它是否是泡沫;但如果当下的市值要有坚实的基础,隐含的假设一定不是保守的假设。

37、我不知道海外大厂数万亿美元的投入计划长期回报率如何;但如果只是提高搜索引擎上用户的匹配率,这属于适度增效,这种程度的价值创造显然不能满足几万亿美金的投资量级。

38、算力链条各个环节未来的供需关系和竞争格局,在可预见的短期是很好的,但对于一个致力于追求长期积分的投资人来说还不够。

39、从经营活动现金流的角度看,算力企业的现金流其实并不差,只不过目前处于扩产时期;对更细分领域的投资机会,从长期潜在回报率的角度看,现在属于“七尺栏杆”的状态。

40、现阶段我没有找到符合“慢变”标准的标的。可能过了10年、20年、50年,从后视镜的角度看,可能会有。但以我现在的能力和认知水平,以及保守的风险偏好,想要前瞻性地得出这样一个判断还比较难。

41、我们可以以学习者和使用者的身份来参与AI浪潮,但投资上参与不是必选项。

知识要挑难的学,投资决策要挑简单的做

42、今年的业绩虽然相对慢了一点,但还是挣钱的,我们也要容忍别人挣钱更多。

43、规模不是我的困扰,我对自己的管理规模没有目标,而对持有人是否挣钱会非常在意。

44、目前核心工作还是学习,拓展新的行业、破新的圈,对现有的组合不断地动态评估价值陷阱,有价值陷阱要认输。

45、我们每天都会接触大量的数据、模型和观点,哪些是高质量的?哪些地方是有问题的?在蒂姆·哈福德的《拼凑真相:认清纷繁世界的十大数据法则》中,有很多的相关案例和归纳,帮助我们在纷繁复杂的信息当中去伪存真,认识世界。

46、知识要挑难的学,投资决策要挑简单的做,往往一个投资决策越简单,带来的长期回报越高,学习不一定要转化为买入决策。

——/CongMingTouZiZhe/——

排版:唐唐

责编:艾暄

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