数字化浪潮席卷各行各业，传统以ISA-95为代表的“金字塔”分层体系，伴随制造业更智能、更灵敏、更协同、更灵活的发展要求，早已力不从心。由此，产业互联网应运而生，纵深推进企业转型、设备互联和出产运营走向数字化。

集团型企业通常拥有庞大的数字资产，治理着众多子公司，业务触角延伸多个领域或行业。在发展过程中，团体下的多数企业独立开展信息化建设，系统众多却分散治理，缺乏有效的互联互通。这种信息化架构导致规划的不同一和资源的非最优化利用，从而限制了企业整体运营效率的晋升。

聚焦集团型企业核心场景数字化转型，摩尔元数通过摩尔云产业互联网平台，横向笼盖企业各个业务领域，纵向买通产销供存管全流程的数据流和信息流，使能全要素互联互通、智能出产、灵敏立异，助力企业从经验决议计划向数据决议计划转变，从传统治理向数智治理跃进。

多个核心场景，让数智化遍及工厂每个角落数智基础为集团型企业数字化变革提供技术底座、数字底座、软件工具，以及从开发、运营到运维全流程服务能力支持。

数据中台以云边协同和智能数采为基础，建设团体级数据中台，进行同一的数据资产治理、分析和应用，支持出产运营决议计划。

数字工厂融合多种产业软件打造聪明工厂，包括制造执行、计划排程、质量治理、设备维护等应用软件和管理工具，以实现对出产过程的全面管控和优化。

资源运营以数据融合和数智协同为核心，提供同一服务支撑系统建设、使用、治理，保证团体级的硬件、软件、应用、经验等资源实现共享。

多厂应用基于多组织业务应用架构以及多种标准化产业应用，支持企业在多个项目间快速复用、自主把握和未来可弹性拓展，以满意企业持续变化的业务需求。

AI+智造深度融合产业智能、数字孪生和AI应用能力，对产业大数据及枢纽要素深度梳理提炼，凭借“智能猜测、智能决议计划、智能优化、预测性维护”等上风，助力企业实现产业智能化发展。

多个差异能力，摩尔云赋能新型工业化建设聪明物联支持物传感器、智能终端、机器人等各种设备的接入和数据采集，适配集成控制超150种产业协议，满意海量设备多样化接入的需求。

数据智理基于大数据、数字孪生、人工智能等技术，支持出产数据存储、处理和分析，以实现对出产过程的实时监控、猜测分析和优化调整。

能力开放平台积累沉淀产业Know-How和知识经验，并解构成开源的算法、模型、套件，提供可跨行业、跨领域复制的解决方案，使企业能力资源长期保存并持续发挥作用。

开发生态基于平台构建产业应用协同开发和运营生态，同一产业应用建设尺度，协同生态气力将人工经验转化为行业智能，并在行业场景的规模应用和持续迭代优化。

助力某平板制造龙头，打造精益、柔性、高效的智能工厂该企业依托摩尔云产业互联网平台，集成立体仓储、AGV智能配送、自动化传输线、组装线、包装线以及SCADA、MES、BI、数字孪生系统等环节在内的智能制造规划，夯实数智基础能力，笼盖业务全流程治理，从而打造精益、柔性、高效的智能工厂。

智造中枢建立智能制造数字中枢，对仓储、计划、出产、质量、设备形成数字化闭环治理，强化精益管控、数字化运营能力。

孪生工厂搭建3D仿真园区，买通系统数据间互通障碍，为运营决议计划提供支撑。

数据管理无缝集成工厂多部分、多系统、多应用、多设备，实现信息透明与协同，服务全制造流程实时感知、智能分析以及精准执行。

资源优化将多个工厂数据整合至运营层，形成同一的数据尺度，加强企业内部多部分协作，实现对下属团体的多维度监管。

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