今年，世界各地频繁遭遇极端天气事件的冲击。3月尾声，江西南昌遭受雷暴、暴雨、冰雹及极端大风等多重强对流天气侵袭，导致人员伤亡及基础设施严重受损。4月末，广州面临局部冰雹和龙卷风，强龙卷风带来人员伤亡。5月，一班从伦敦飞往新加坡的客机在雷暴湍流中受损，乘客受害。7月初，山东菏泽、鄄城等地突遭龙卷风袭击，造成人员伤亡。8月中旬，江苏常州遭遇强对流天气，雷击引发事故。8月末，甘肃河西地区同样遭受强对流天气影响，致人员死亡。这些事件背后，强对流天气成为了共同的关键词。

据国家应急管理部上半年的自然灾害情况报告，全国共经历了22次区域性短时强降雨、雷暴大风和冰雹等强对流天气过程，影响范围广，经济损失巨大。春季，强对流天气偏少偏弱，但4月后形势逆转，强对流天气频繁且强度极端，南北地区分别以大风冰雹和短时强降雨、雷暴大风为主要表现形式，农业受损严重。上半年，全国因风雹灾害受影响人数众多，经济损失巨大，降水量亦高于常年同期。

奥地利科学技术研究所的鲍嘉伟博士指出，春季和夏季是强对流天气高发季节，因气象条件利于此类天气形成。对流有效位能（CAPE）是评估大气不稳定性和预测对流可能性的关键指标，春季和夏季的CAPE值通常较高，易于引发强对流。

今年强对流天气频发的原因在于春季冷暖空气异常活跃且势力均衡，尤其是在西南至华南地区，为强对流天气创造了有利条件。同时，2023-2024年间的强厄尔尼诺现象，尽管在上半年有所减弱，但依旧影响全球气候，增加了极端天气发生的可能性，尤其是强对流活动在厄尔尼诺形成次年更为活跃。

然而，准确预测强对流天气仍是一大难题，主要受制于现有气候模型的空间时间精度不足以直接解析对流过程，以及依赖经验参数的对流参数化方案的局限性。此外，数值天气预报的固有误差、观测数据的局限性，特别是强对流天气的突发性和短时性，都增加了预报的难度。

在提高强对流天气预报准确率方面，国际上正努力通过提升数值模式分辨率和改进对流参数化方案来应对。德国气象局的ICON模式在全球和区域预报中显示出较好效果，而中国气象局也在提升预报系统的空间分辨率。

除了技术挑战，确保公众能够准确接收并理解气象预警同样关键。实例表明，即使有预警，若公众未能正确解读或采取行动，仍可能导致严重后果。因此，如何将预警信息转化为直观且易理解的内容，以及明确指示受影响地区和时间，是气象服务的重要环节。

强对流天气对航空安全的威胁不容忽视，今年的新加坡航空客机湍流事件再次引发了对飞行安全的讨论。气候变化背景下，未来航班或面临更频繁的颠簸，尤其随着全球变暖，晴空湍流、对流湍流和山波湍流的强度都有可能增强，这对航空业提出了更高要求，需加强研究并制定适应策略。

气候变化对强对流天气的影响日益显现，全球变暖可能导致极端上升气流强度增加及对流有效位能增大，进而增加极端降水事件的强度和频率。世界气象组织警告称，全球平均温度暂时超过工业化前水平1.5°C的可能性高达80%，呼吁立即采取行动减少温室气体排放，以减轻极端天气对人类社会和自然环境的深远影响。

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